平台的发展方向。项目按探索 → 计划 → 进行中 → 已发布流转。
对候选人面试准备进行生产级升级：内容、交互性、覆盖面与打磨全面提升，正面对标 Exponent。
将职业路径规划器从按设备存储的 localStorage 迁移到按用户的数据库持久化，并支持进度同步。
弥合六种新语言中 31–45% 的未翻译缺口，让每个页面都读起来地道自然。
以通知为先的移动应用，让候选人不再错过任何面试时段，招聘者也能在手机上推进招聘流程。
经匿名化、受 k-匿名保护的漏斗视图，并对各阶段进行差异性影响监测，构建于现有的偏见审计框架之上。
由 AI 生成的职位描述变体，雇主可作为实时 A/B 测试运行，找到能吸引最优质候选人池的措辞。
按部门和岗位设定季度招聘目标，并对照入职/录用进度进行跟踪，同时标记进度滞后风险。
AI 辅助的面试官反馈，揭示评分偏移、诱导性提问以及跨轮次的评分标准误用。
在 Stripe / Razorpay / PayMongo 之外接入区域专属支付处理商，降低非洲和拉美市场的交易摩擦。
正在研究在浏览器中本地运行的量化模型，让候选人无需承受网络延迟或单次调用成本即可练习。
在英语、中文、印地语、菲律宾语、日语、阿拉伯语、德语和法语之间实现结构对等，并为阿拉伯语提供端到端的从右到左布局支持。